部署一个视频播放器

Python 方式运行 + pip 安装依赖：

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Python 方式运行 + pip 安装依赖：
1、安装 venv 模块
1）运行：
sudo apt install python3.12-venv
2）安装成功后，重新创建虚拟环境
python3 -m venv .venv
3）然后：
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install fastapi uvicorn requests jinja2
3.1)服务器无法访问 Python 官方 PyPI，所以 pip 无法下载任何包 → 100% 超时
这不是 pip 的问题、不是权限问题、不是 venv 问题，就是 网络无法访问国外源。
3.2)pip 的源切换到国内镜像
mkdir -p ~/.pip 
 或者有.pip的话
nano ~/.pip/pip.conf
改成：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
timeout = 600

[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

再执行：
pip install --upgrade pip
pip install fastapi uvicorn requests jinja2

4）确认 FreeBili 的 main.py 使用的端口
grep -R "port" -n main.py
grep -R "uvicorn" -n main.py

5）创建一个 run.py
nano run.py
内容粘贴进去：
import uvicorn
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(
        "main:app",
        host="0.0.0.0",
        port=8006,
        reload=False
    )

6）手动测试运行 FreeBili
在虚拟环境 .venv 已激活的情况下：
python3 run.py
如果看到下面的结果，说明成功了。
Uvicorn running on http://0.0.0.0:8006
浏览器访问：
http://47.115.72.68:8006/

7）用 PM2 挂载为后台服务（自动重启 + 开机自启 + 稳定运行）
pm2 start ".venv/bin/python3" --name freebili -- run.py
保存 PM2 配置，让重启后自动运行
pm2 save
pm2 startup


在本地快速调试，然后启动看效果

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1、安装 uv（如果未安装）
1）uv 是高效的 Python 包管理器。打开 PowerShell 并运行：
pip install uv
2）cd 到项目根目录
3）安装依赖（可选，如果未安装）
项目有 pyproject.toml 和 uv.lock 文件，使用 uv 安装依赖：
uv sync

2、启动项目
1）手动运行命令
uv run fastapi run main.py
2）查看结果
http://localhost:8000

修改好文件之后，pm2 restart 重启进程

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pm2 restart freebili 
pm2 save
pm2 startup

部署一个RAG知识库问答系统

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1、启动服务：
python3 app.py

2、解决报错
Milvus 服务没有启动
MilvusException: Fail connecting to server on localhost:19530
illegal connection params or server unavailable
集成问答系统（integrated_qa_system）在启动时尝试连接：http://localhost:19530
但 19530 端口根本没有服务在运行，Milvus 没有启动，因此报错。
1）检查现有 Docker 容器运行情况
docker ps -a
2）报错
milvus-standalone   Exited(255)
milvus-minio        Exited(255)
milvus-etcd         Exited(255)
3）最快解决方案
停止旧容器
docker stop milvus-standalone milvus-minio milvus-etcd
docker rm milvus-standalone milvus-minio milvus-etcd
4）删除旧数据（必做，否则继续报错）
sudo rm -rf /var/lib/docker/volumes/milvus*
5）重新启动
docker compose up -d
5.1）确认 compose 文件位置
在服务器上执行：
cd /home/projects/integrated_qa_system
find . -name "docker-compose.yml"
6）进入 Milvus compose 目录
cd /home/prxxx/qa_system/rag_qa/docker_env
7)只启动指定的milvus容器
docker compose up -d milvus-standalone milvus-etcd milvus-minio

8）保存 PM2 配置，让重启后自动运行
pm2 save
pm2 startup
9）pm2-logrotate 模块
9.1）安装 pm2-logrotate（root 环境）
pm2 install pm2-logrotate
9.2）配置日志清理周期
pm2 set pm2-logrotate:max_size 10M
pm2 set pm2-logrotate:retain 7
pm2 set pm2-logrotate:compress true
pm2 set pm2-logrotate:rotateInterval "0 0 * * *"
9.3）查看当前设置是否生效
pm2 conf pm2-logrotate