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Coze_RAG智能体部署V2
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2025-10-21
|
Updated
2025-11-06
|
AI
Coze_RAG智能体部署V2
|
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发送
Author:
甘虎文
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Agent的概念概念:在AI领域,AI是一种能够感知环境(通过传感器接受用户的文本、语音、文件等信息和问题)进行自主理解,进行决策和执行动作的智能实体。 原理Agent = 大脑(LLM)+记忆(memory)+任务规划(planner)+工具使用(MCP)+行动(Action) Agent本质上翻译过来是代理的意思,所以它能代表你处理任务,所以它要有人的记忆和大脑,有规划能力和处理的工具和实际行动。 AI agent工作流程prompt提示词提示词是Agent接受到的初始输入,描述了Agent需要完成的任务或解决的问题 LLM大模型大模型是agent进行任务规划和知识推理的重要工具,利用LLM大模型对提示词进行深入分析,生成可能的解决方案。 Memory记忆可以保留当前用户输入内容,上下文内容,外部向量存储的知识库,网页信息等。 planning规划定义:任务规划是agent根据提示词、大模型以及知识库进行决策和规划的过程。它涉及对任务的分解、目标的设定、路径的规划等 实现方式:图中“规划”这一步,在目前绝大多数基于大模型的Agent系统中,正是通过精心设计的提示...
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