内容纲要
第四周-周报
2026-06-22 周一
1、开发
2026-06-23 周二
1、开发
2、鄱阳湖算力沟通会议
参会内容：就算力问题进行沟通，
参会人员：江西员工（试用模型之后，负责梳理后提出问题）、东莞总公司人员、九江电信负责人（负责解决问题）
目前算力状况：
昇腾910B服务器4台；一台服务器配8张64GB的910B显卡。单机512GB显存。共计32 * 64 =2048GB，也就是2TB的显存总量、
模型：deepseek v4 pro。现有算力刚好够部署一个模型
痛点&解决办法：
模型调用，生成速度慢，尤其是龙虾智能体接入之后，响应更慢
1）目前显卡的算力明显不够，直接的就是从4台扩充到8台，将显存扩充到两倍。
2）10月份可以换机群，从华为昇腾的910B到910C，效果是910B性能的三倍
试用期20天已经结束，但是还需要继续试用
1）试用结束，先支付费用，延长使用，但是可以按月或者按季度支付
技术方案对比，英伟达H100和华为昇腾AI显卡
3）九江有英伟达的显卡，也可以拿出来部署集群，方便对比英伟达和华为显卡的在部署技术的优劣势。
4）目前英伟达的卡，还做不到集群，但是后期可以做适配，技术实现上没有问题2026-06-24 周三
1、开发
2、高管项目会议
对接开发项目（先做需求分解）：
1）重大投资智能体-李
2）管理钉钉智能体-陈
3）会议管理智能体-袁
4）政企互动智能体-吕
3、重做方案，重提重大投资预立项（算力）2026-06-25 周四
1、更换minimax-M2.5模型为deepseek v4 flash int8 W8A8模型
2、提投资预立项的OA流程
3、信息化中台建设会议
中泰和神州（数据中台和AI底座的外部供应商）
4、开发组内部会议，给高管项目智能体排期，交代需求
2026-06-26 周五
1、写周报
2、开发
3、参加数字化研发部门周例会，汇报AI开发小组整体开发进展2026-06-27 周六
1、更换minimax-M2.5模型为deepseek v4 flash int8 W8A8模型，行为失败了。原因是deepseek v4 有DSML的格式问题，openAI协议跟DSML冲突之后，就会存在这个问题。导致无法调用工具。需要切换回minimax第三周-周报
2026-06-15 周一
1、开发2026-06-16 周二
1、开发
2、处理claude 商用模型调用额度采购的问题，催采购专员+对接模型额度分发部门2026-06-17 周三
1、开发
2、统计阿里平头哥PPU架构支持的模型，和江西算力中心的华为昇腾ascend架构支持的模型做对比
3、写智能体开发的项目列表、效果预期、所需资源
4、重写算力需求（说明上中下的需求方案，以及原因、比价策略）
2026-06-18 周四
1、开发第二周-周报
2026-06-08 周一
1、模型调用失败
问题描述：
祁武强（启泰江西分公司）本地电脑 & 服务器都连接不上AI模型，报错码：503、504
原因定位：
公司对上网策略的限制，服务器网段的上网限制 & 个人电脑网段的上网限制。
验证方法：
更换手机热点，绕开上网策略后，尝试调用模型。
解决方法：
让分公司IT人员开通此AI网关域名的访问权限。已解决
2、提采购OA流程（算力服务器 & claude code）
问题描述：
带显卡的云服务器3台 & 数据库服务器1台，部署智能体项目需要、模型微调需要、部署特定领域模型需要。
claude opus 4.7模型的额度，组内一成员半个月消耗1800元，目前四人小组，一个人900的配额，预期不够，需要走采购。
原因定位：
暂借的服务器无GPU，硬盘空间不足。claude模型额度按部门分发的方案不合理：部门人多人少，都是一万。
解决方法：
走OA流程，提采购。走流程中
3、解决模型问题
问题描述：
谢水星，模型连接超时
（备注：旧的PAI-EAS调用的信息作废，给了一个新的AI网关的账号，已解决）
2026-06-09 周二
1、算力方案
问题描述：
和丽君姐讨论：算力服务器集中购买部署和管理，还是各个分公司进行购买管理
原因定位：
各个分公司的人都在开发智能体，需要部署一些小模型，目前的江西算力中心、集团阿里云算力都是基于华为、阿里云的部署框架，受到这些限制，不能自由的部署和管理市面上开源的模型
验证方法：
问题的痛点在于，阿里云的PAI平台，并不能实时适配市面上新出的模型，比如deepseek v4，并且一些市面上开源的视觉模型，并不支持部署，比如数字人模型，魔搭社区和hugging face平台都有发布开源模型，可用下载部署。但是在PAI平台的模型市场中找不到。
华为的昇腾卡，我估计也是如此。
并且阿里云的PAI平台不支持一卡多模型
解决方法：
模型部署可以集中部署和管理（类似于现在的阿里云-PAI平台和江西的算力中心）因为模型是在市场下载的，嵌入模型、重排模型，很多分公司的需求是重复的，出于成本的计算，可以接模型部署的需求。
至于智能体产品的部署，产品大多不一样，需要现场沟通进行部署，所以需要给开发人员，提供远程访问权限。这些服务器也可以统一采购和管理，将远程权限下发给指定团队人员即可。
可以统一采买、统一管理。
2、算力服务器采购后续
问题描述：
服务器前面应该还要走个投资预立项流程，才行
(备注：去OA流程再加一个预算申请流程，已走流程)
2026-06-10 周三
1、问题描述：
上午和数字化部门讨论算力管理的事情、下午部署qwen3-embedding-8b模型（调整rerank模型）
2026-06-11 周四
1、部署数字人模型
2、下午开会，3点开始，去和数字化部门一起跟阿里员工讨论算力购买和PPU的一些弊端的解决。四点开始和业务开会，介绍已完成的智能体产品，做演示。2026-06-12 周五
1、跟阿里同事，沟通PAI平台重排模型，接入AI网关，无法调用的问题
记住AI网关的url地址的后缀跟PAI平台的URL访问地址的后缀要一致
2、解决anthropic的claude code无法调用其他的模型的配置问题
3、参加数字化研发部门周例会，汇报AI开发小组整体开发进展
4、解决openclaw 的download链接失败的问题
2026-06-13 周六
请假半天