内容纲要
20260608 周一
1、模型调用失败
1、问题描述：
祁武强（启泰江西分公司）本地电脑 & 服务器都连接不上AI模型，报错码：503、504
2、原因定位：
公司对上网策略的限制，服务器网段的上网限制 & 个人电脑网段的上网限制。
3、验证方法：
更换手机热点，绕开上网策略后，尝试调用模型。
4、解决方法：
让分公司IT人员开通此AI网关域名的访问权限。已解决2、提采购OA流程（算力服务器 & claude code）
1、问题描述：
带显卡的云服务器3台 & 数据库服务器1台，部署智能体项目需要、模型微调需要、部署特定领域模型需要。
claude opus 4.7模型的额度，组内一成员半个月消耗1800元，目前四人小组，一个人900的配额，预期不够，需要走采购。
2、原因定位：
暂借的服务器无GPU，硬盘空间不足。claude模型额度按部门分发的方案不合理：部门人多人少，都是一万。
3、验证方法：
4、解决方法：
走OA流程，提采购。走流程中3、问题模版
1、问题描述：
谢水星，模型连接超时
2、解决方法：
旧的PAI-EAS调用的信息作废，给了一个新的AI网关的账号，已解决20260609 周二
1、算力方案
1、问题描述：
和丽君姐讨论：算力服务器集中购买部署和管理，还是各个分公司进行购买管理
2、原因定位：
各个分公司的人都在开发智能体，需要部署一些小模型，目前的江西算力中心、集团阿里云算力都是基于华为、阿里云的部署框架，受到这些限制，不能自由的部署和管理市面上开源的模型
3、验证方法：
问题的痛点在于，阿里云的PAI平台，并不能实时适配市面上新出的模型，比如deepseek v4，并且一些市面上开源的视觉模型，并不支持部署，比如数字人模型，魔搭社区和hugging face平台都有发布开源模型，可用下载部署。但是在PAI平台的模型市场中找不到。
华为的昇腾卡，我估计也是如此。
并且阿里云的PAI平台不支持一卡多模型
4、解决方法：
模型部署可以集中部署和管理（类似于现在的阿里云-PAI平台和江西的算力中心）因为模型是在市场下载的，嵌入模型、重排模型，很多分公司的需求是重复的，出于成本的计算，可以接模型部署的需求。
至于智能体产品的部署，产品大多不一样，需要现场沟通进行部署，所以需要给开发人员，提供远程访问权限。这些服务器也可以统一采购和管理，将远程权限下发给指定团队人员即可。
可以统一采买、统一管理。2、算力服务器采购后续
1、问题描述：
服务器前面应该还要走个投资预立项流程，才行
2、解决方法：
去OA流程再加一个预算申请流程，已走流程模板
1、问题模版
1、问题描述：
2、解决方法：