机器学习概述
机器学习概述人工智能三大概念学习目标： 1.知道AL，ML，DL是什么？ 2.了解AL、ML、DL之间的关系 3.知道自动学习和规则编程的区别 【知道】人工智能 Artificial Intelligence 人工智能 AI is the field that studies the synthesis and analysis of computational agents that act intelligently AI is to use computers to analog and instead of human brain 释义 - 仿智； 像人一样机器智能的综合与分析；机器模拟人类 释义：是一个系统，像人那样思考 像人那样理性思考 释义：是一个系统，像人那样活动 像人那样合理系统 【知道】机器学习 Machine Learning 释义：机器学习 Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programme...
KNN算法
KNN算法KNN算法简介学习目标： 1.理解K近邻算法的思想 2.知道K值选择对结果影响 3.知道K近邻算法分类流程 4.知道K近邻算法回归流程 【理解】KNN算法思想K-近邻算法（K Nearest Neighbor，简称KNN）。比如：根据你的“邻居”来推断出你的类别 KNN算法思想：如果一个样本在特征空间中的 k 个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别 思考：如何确定样本的相似性？ 样本相似性：样本都是属于一个任务数据集的。样本距离越近则越相似。 利用K近邻算法预测电影类型 【知道】K值的选择 【知道】KNN的应用方式 解决问题：分类问题、回归问题 算法思想：若一个样本在特征空间中的 k 个最相似的样本大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别 相似性：欧氏距离 分类问题的处理流程： 1.计算未知样本到每一个训练样本的距离 2.将训练样本根据距离大小升序排列 3.取出距离最近的 K 个训练样本 4.进行多数表决，统计 K 个样本中哪个类别的样本个数最多 5.将未知的样本归属到出现次数最多的类别 回归问题的处理流程：...